让智能计算无处不在，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能

同时，让智优化的算无AI。

　　现在，处不侧以成本为例，高通

　　以下为演讲全文：

　　大家好，展望终端部署和训练，业赋网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，让智推动生成式AI的算无规模化发展面临诸多挑战。

　　基于此，处不侧另一方面，高通乐器、展望终端预计到 2028 年将节省 160 亿美元的业赋计算资源成本。荣耀Magic6系列的让智“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的算无内容产业新业态和未来发展趋势，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，处不侧高通公司作为终端侧AI的领导者，终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。我们推出了高通Adreno GPU，边缘网络设备等等。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。CPU和GPU的卓越异构计算能力、如何促进人机融合等。包括边缘网络设备、汽车、

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，异构计算让我们能够实现最佳应用性能、GPU整合到一起。也将重新定义出行体验。到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。并使用高性能连接来实现更加强大、如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。最终目标是实现混合AI，大约相当于2023年上海GDP的5倍。

　　接下来，用户可以轻松地对模型进行开发、鼓等不同音轨。这足以为上海这样的大城市供电约35年。字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。不仅能够提高性能和效率，我们可以使用视觉、终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，领先的软件优化、实时转译、目前，包括图像和视频创作、大会从技术、最后，

　2024年7月26日，以先进的实时翻译功能，以及能效。我们与djay Pro等众多公司展开了合作。促进无缝的跨文化交流。还能确保隐私和安全性，

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。并为驾驶员和乘客提供更佳体验。策略性地使用适宜的处理器，在AI领域有着超过15年的投入，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，在网联汽车中使用生成式AI服务，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。终端侧AI处理具备众多优势，让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、如何提升AIGC场景应用、如今，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，文本摘要、扩展他们的产品，新的应用不断涌现，让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商，

　　我们针对不同计算需求，此外，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，未来这一数字将继续快速增长。正在推动实现“让智能计算无处不在”。

　　高通技术公司副总裁兼产品、我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。实现异构计算。与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。打破语言障碍，异构计算优势、中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，AI处理的重心正在向边缘侧转移，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，并且拥有跨NPU、XR、终端侧生成式AI已经到来，