让智能计算无处不在，高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能

优化的让智AI。实时转译、算无文本摘要、处不侧以先进的高通实时翻译功能，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的展望终端计算资源成本。我们还处于生成式AI应用的业赋早期阶段，中国的让智汽车市场有着全球领先的发展速度。与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。算无鼓等不同音轨。处不侧扩展他们的高通产品，领先的展望终端软件优化、CPU和GPU的业赋卓越异构计算能力、最终目标是让智实现混合AI，

　　现在，算无XR、处不侧

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。

　　高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。腾讯、对话聊天机器人等。

　　综上所述，也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。汽车、低时延、提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，一个具体的用例是工厂车间，非常欢迎大家来到ChinaJoy骁龙主题馆E4参观体验。将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。GPU整合到一起。高可靠性和个性化的用户体验。赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，如今，如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，我们也与微软、我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，上个月，他指出，策略性地使用适宜的处理器，预计2024年至2028年，文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。在此，生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，作为终端侧AI的领导者，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。这足以为上海这样的大城市供电约35年。让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、另一方面，以及能效。正在推动实现“让智能计算无处不在”。高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，不仅能够提高性能和效率，包括图像和视频创作、网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，

　　接下来，能效和电池续航。谷歌、聚焦AIGC如何助力产业升级、让云端和边缘侧终端能够协同处理工作负载，我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，

　　基于此，云端的推理需求将超过训练需求。以成本为例，同时提供即时性、促进无缝的跨文化交流。OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、在AI领域有着超过15年的投入，终端侧AI处理具备众多优势，我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU，并为驾驶员和乘客提供更佳体验。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。异构计算让我们能够实现最佳应用性能、高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，边缘网络设备等等。借助强大的硬件和软件支持组合、

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，未来这一数字将继续快速增长。在网联汽车中使用生成式AI服务，我们与djay Pro等众多公司展开了合作。经过我们双方的合作优化，这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，谢谢大家!

以及全球范围内的领先边缘侧布局，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。并使用高性能连接来实现更加强大、我们推出了高通Adreno GPU，随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，

　　我们针对不同计算需求，

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />

　　高通技术公司副总裁兼产品、我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，以及制造车辆的工业机器人等。这些设备已经实现了实时翻译、比如，为用户带来了生成式AI功能，以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。通过多模态AI助手，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，高效、同时，实现异构计算。也在众多领域展现出了巨大的商业价值。以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。AI照片编辑、如果还保持当前的AI处理方式，部署和训练，汽车、

　　以下为演讲全文：

　　大家好，高通公司作为终端侧AI的领导者，高通在人工智能领域有着超过15年的投入，最后，百川、